PostgreSQL - LIKE 子句

PostgreSQL LIKE运算符用于将文本值与使用通配符的模式进行匹配。如果搜索表达式可以与模式表达式匹配,则 LIKE 运算符将返回 true,即1。


有两个通配符与 LIKE 运算符结合使用:

  • 百分号 (%)

  • 下划线 (_)

百分号代表零、一或多个数字或字符。下划线代表单个数字或字符。这些符号可以组合使用。

如果这两个符号中的任何一个未与 LIKE 子句结合使用,则 LIKE 的作用类似于等号运算符。


语法

% 和 _ 的基本语法如下

SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX%'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '%XXXX%'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE 'XXXX_'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX'
or
SELECT FROM table_name
WHERE column LIKE '_XXXX_'

您可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。这里 XXXX 可以是任何数字或字符串值。

例子

以下是一些示例,显示 WHERE 部分具有不同的 LIKE 子句,其中包含 '%' 和 '_' 运算符

编号声明和说明
1

WHERE SALARY::text LIKE '200%'

查找任何以 200 开头的值

2

WHERE SALARY::text LIKE '%200%'

查找在任何位置具有 200 的任何值

3

WHERE SALARY::text LIKE '_00%'

查找第二个和第三个位置为 00 的任何值

4

WHERE SALARY::text LIKE '2_%_%'

查找任何以 2 开头且长度至少为 3 个字符的值

5

WHERE SALARY::text LIKE '%2'

查找任何以 2 结尾的值

6

WHERE SALARY::text LIKE '_2%3'

查找第二个位置为 2 并以 3 结尾的任何值

7

WHERE SALARY::text LIKE '2___3'

查找以 2 开头并以 3 结尾的五位数字中的任何值

Postgres LIKE 只是字符串比较。因此,我们需要像上面的例子一样显式地将整数列转换为字符串。

让我们举一个真实的例子,考虑表pgccc_COMPANY ,其记录如下

# select * from pgccc_COMPANY ;
id | name | age | address | salary
‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich‐Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South‐Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)

以下是一个示例,它将显示 pgccc_COMPANY 表中 AGE 以 2 开头的所有记录

LNXDB=# SELECT * FROM pgccc_COMPANY WHERE AGE::text LIKE '2%';

这将产生以下结果

id | name | age | address | salary
‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich‐Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South‐Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
(7 rows)

以下是一个示例,它将显示 pgccc_COMPANY 表中的所有记录,其中 ADDRESS 将在文本中包含一个连字符 (-)

LNXDB=# SELECT * FROM pgccc_COMPANY WHERE ADDRESS LIKE '%‐%';

这将产生以下结果

id | name | age | address | salary
‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐
4 | Mark | 25 | Rich‐Mond | 65000
6 | Kim | 22 | South‐Hall | 45000
(2 rows)