PostgreSQL GROUP BY子句与 SELECT 语句配合使用，将表中具有相同数据的行组合在一起。这样做是为了消除适用于这些组的输出和/或计算聚合中的冗余。
GROUP BY 子句在 SELECT 语句中的 WHERE 子句之后，并在 ORDER BY 子句之前。
语法
下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须跟在 WHERE 子句中的条件之后，并且必须在 ORDER BY 子句之前（如果使用）。
SELECT column‐list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您使用的任何列进行分组，该列应该在列列表中可用。
例子
考虑表pgccc_COMPANY 的记录如下
# select * from pgccc_COMPANY; id | name | age | address | salary ‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐ 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich‐Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South‐Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
如果您想知道每个客户的工资总额，那么 GROUP BY 查询将如下 \
LNXDB=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM pgccc_COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果
name | sum ‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐ Teddy | 20000 Paul | 20000 Mark | 65000 David | 85000 Allen | 15000 Kim | 45000 James | 10000 (7 rows)
现在，让我们使用以下 INSERT 语句在 pgccc_COMPANY 表中再创建三个记录
INSERT INTO pgccc_COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT INTO pgccc_COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); INSERT INTO pgccc_COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
现在，我们的表有以下重复名称的记录
id | name | age | address | salary ‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐‐ 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich‐Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South‐Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 (10 rows)
同样，让我们使用相同的语句对使用 NAME 列的所有记录进行分组，如下所示
LNXDB=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM pgccc_COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果
name | sum ‐‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐ Allen | 15000 David | 85000 James | 20000 Kim | 45000 Mark | 65000 Paul | 40000 Teddy | 20000 (7 rows)
让我们使用 ORDER BY 子句和 GROUP BY 子句如下
LNXDB=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM pgccc_COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果
name | sum ‐‐‐‐‐‐+‐‐‐‐‐‐‐ Teddy | 20000 Paul | 40000 Mark | 65000 Kim | 45000 James | 20000 David | 85000 Allen | 15000 (7 rows)